Projeler

Karmaşık otomasyon sistemleri, yüksek hızlı makineler, endüstriyel ağlar ve IoT altyapıları, üretim verisi ve analitiği ile endüstriyel yapay zekâ alanlarında; gerçek üretim problemlerine, sistem entegrasyonuna ve ölçülebilir iyileştirmelere odaklanan seçilmiş mühendislik çalışmaları.

Seçilmiş Mühendislik Çalışmaları

Karmaşık Otomasyon ve Yüksek Hızlı Makineler

Bağımsız makinelerin, senkron hareket sistemlerinin, robotik uygulamaların ve kontrol yazılımının tek bir üretim hattı gibi koordineli çalıştığı çok makineli üretim sistemlerinin geliştirilmesi.

Çalışmalar; kararlı ürün akışı, makineler arası koordinasyon, senkron mekanizmalar, robotik işleme ve taşıma ile gerçek üretim koşullarında hat seviyesinde devreye alma üzerine odaklanmaktadır.

Öne Çıkanlar

Çok makineli otomasyon mimarisi
PLC/PAC kontrol yazılımı
Senkron hareket ve konveyörler
Robotik ve kinematik
Makineler arası koordinasyon
Üretim hattı devreye alma

Projeyi İncele

Endüstriyel Veri ve Üretim Analitiği

PLC seviyesindeki üretim bilgisinden operatör görünürlüğüne, üretim analizine ve mühendislik aksiyonuna kadar uzanan uçtan uca veri yapısının geliştirilmesi.

Makine durumları, proses değişkenleri, duruşlar ve tartım verileri ortak bir mimaride birleştirilerek üretim kayıplarının görünür hale getirilmesi, kök nedenlerin araştırılması ve uygulanabilir iyileştirmelerin belirlenmesi sağlandı.

Öne Çıkanlar

PLC tarafında üretim verisi oluşturma
OPC DA / OPC UA entegrasyonu
SQL tabanlı üretim verisi saklama
Python dashboard ve veri uygulamaları
Jupyter tabanlı üretim analizi
Nominal üzerindeki fazla ürün vermede yaklaşık %70 azalma

Projeyi İncele

Yapay Zekâ Destekli Kalite Kontrol

Yüksek hızlı üretimde zor tespit edilen bir paketleme kalite problemini belirlemek amacıyla termal görüntüleme, derin öğrenme tabanlı görüntü işleme ve makine kontrol entegrasyonunun birlikte kullanılması.

Proje; görüntüleme yönteminin seçilmesi ve hata sınıflandırmasından büyük ölçekli veri seti oluşturma, inline inference, PLC entegrasyonu ve gerçek üretim doğrulamasına kadar uzanan bütünleşik bir mühendislik sürecini kapsadı.

Öne Çıkanlar

Termal görüntüleme
Hata sınıflandırma
Büyük ölçekli gerçek üretim veri seti
Derin öğrenme tabanlı kontrol
Inline inference
PLC / makine kontrol entegrasyonu
Hedeflenen hataya bağlı müşteri şikâyetleri doğrulama döneminde sıfıra indirildi

Projeyi İncele

Diğer Mühendislik Çalışmaları

Endüstriyel IoT ve Makine Veri Altyapısı

Üretim ekipmanlarını üst seviye izleme, teşhis ve veri uygulamalarına bağlayan endüstriyel ağ ve makine veri altyapısının geliştirilmesi.

Çalışmalar; özel endüstriyel Ethernet ağları, standartlaştırılmış makine veri yapıları, OPC haberleşmesi, uzaktan teşhis ve ölçeklenebilir makine veri yayını gibi konuları kapsadı.

NIR Nem İzleme ve Proses Kalitesi

Ürün neminin sürekli izlenebilmesi ve proses kalite kararlarının desteklenmesi amacıyla inline NIR nem ölçümünün üretim prosesine entegre edilmesi.

Çözüm, operatörlerin üretim sırasında nem davranışını izlemesini ve belirlenen kalite sınırları aşıldığında gerekli aksiyonları almasını sağladı.

Otomasyon Yaşam Döngüsü ve Versiyon Yönetimi

İzlenebilirliği artırmak, versiyon kaynaklı riskleri azaltmak ve uzun dönemli makine yaşam döngüsü yönetimini desteklemek amacıyla merkezi otomasyon yazılımı versiyon ve yedekleme sisteminin uygulanması.

Yaklaşım, kontrol sistemi yazılımları için yapılandırılmış merkezi bir repository oluşturdu ve yanlış veya güncel olmayan makine versiyonlarıyla çalışma riskini azalttı.

Mühendislik Yaklaşımının Bütününü Görün

Bu projeler aynı mühendislik yaklaşımının farklı uygulamalarını temsil ediyor: üretim problemini anlamak, doğru teknolojileri seçmek, bunları makine veya üretim sistemiyle bütünleştirmek ve sonucu gerçek çalışma koşullarında doğrulamak.

Uzmanlık Alanlarını İncele Murat Akbaş Hakkında